DIRP – Desenho Inteligente de Casos de Teste E2E
Este webinar tem como principal objetivo a partilha de uma abordagem que apoia o Test Analyst na construção de casos de teste robustos, uniformizados e de forma rápida. Uma abordagem que tira proveito das mais recentes tendências de mercado, recorrendo a algoritmos de Machine Learning para tornar as atividades de desenho de casos de teste mais eficientes, contribuindo desta forma para uma melhor qualidade na execução dos próprios casos de teste.
Oradores
Joana Campos
Com mais de 17 anos de experiência profissional na área da consultoria, sendo 10 deles na área de testes. É a responsável pela área de Automação de Testes da Axians. Participou em vários projetos nacionais e internacionais, com diferentes tecnologias e de diferentes sectores de mercado. Tem também participado em projetos internos que incluem inovação e diferenciação.
Diogo Pereira
Tinha mais de 10 anos de experiência profissional como comercial, quando há cerca de uma ano resolveu fazer uma reconversão profissional e abraçar a área de testes. Os seus conhecimentos funcionais foram uma mais valia para o papel que desempenha hoje em dia. Está sempre à procura de auto-desenvolvimento.
